人工智能之风呼啸而来。面对未来百舸争流的全球量化科技竞争，卡方科技创始人郑盛表示，公司团队已经做好了准备。

卡方科技，一家以人工智能赋能金融行业的量化科技公司，覆盖数百家券商、基金机构、资管客户。“我们将从人才梯队、战略、战役、战术等层面发力。”郑盛说，“我们要以自身之力赋能行业进步。”

(资料图)

始于微末发于华枝

2017年，海外的量化投资市场已是一片繁荣景象，而国内的量化投资还在摸索发展阶段。彼时，方兴未艾的量化投资催生了国内量化科技的萌芽。

面对尚属空白的国内市场，郑盛与其他创始人一拍即合，创办了卡方科技。而今发展6年，卡方科技已覆盖95%的头部券商，成为服务规模达到数百亿级的人工智能公司。

“早期我们也遇到过算力和人才的瓶颈。”谈及创业初期的艰辛，郑盛颇有感触，“随着人工智能技术发展的深入，市场对于算力的要求越来越高，而顶级的算力设备我们常常难以接触。所以相对于海外的同行，我们处于一个技术不对称的竞争状态。”

郑盛告诉上证报记者，在采购不到最顶级设备时，卡方科技会灵活选择采购一些性价比更高的设备，用自己的解决方案进行组网以实现相应的算力需求。郑盛将这套迂回战术称之为“国人的智慧”。深刻认识到超大规模算力对于推动AI技术创新的战略作用，卡方科技累计在算力上投入过亿元支持业务场景与研发协同，2023年自建超算中心并正式投入运营，支持峰值算力预计可达30Petaflops。

除了算力的限制与突破，在吸引人才方面，卡方科技也经历了从微末到华枝的转变。

郑盛认为，不管是国内及海外的顶尖行业专家还是优秀应届生，都需要一个良好的研究氛围来支持他们在人工智能的垂直赛道中专注科研。“其实这个领域里，很多顶级的AI研究人员都是华人面孔。从我们的感受来说，面向AI的研究将更倾向于真正的需求、落地性和应用场景，同时随着政策、产业发展的扶持，越来越多的研究者开始选择回国发展。”

量化科技在中国的发展与变化需要与市场、人才更多交流。“只有这样，我们才有机会打破国外对算法和算力的垄断，实现与全球经营者的同台竞技。”

奋起直追弥合代差

约瑟夫·熊彼特认为，创新就是将一种新的技术组合引入生产体系，而所谓经济发展，就是整个社会不断地运用和实现这种新的技术组合。

卡方科技选择以人工智能赋能金融行业。郑盛表示，卡方科技着眼于提升整个证券行业的底层软件能力和技术能力。相较于海外以券商为主导力量的技术升级模式，国内以服务厂商与券商共同主导的技术升级，更专注，更高效。

从技术优势来看，卡方科技进行了全场景的算法覆盖，包括股票、商品期货、ETF基金等，能够在交易时进行智能建仓、智能调仓；在产品技术层面，卡方科技自主研发的新一代分布式、低时延、开源开放的技术架构也在推动国产核心交易系统的分布式技术转型。

在证券市场中，识别风险与规避风险至关重要。“合规永远放在第一位。”郑盛一再强调。他介绍，为了实时监控风险，卡方科技用人工智能支持合规交易、赋能科技监管，有效地规避了大量客户可能发生的违反交易合规性的操作。

独行者速众行者远

近些年，伴随量化科技行业飞速成长，在关注自身商业价值的同时，卡方科技将更多的目光投向了行业价值与社会价值。

基于这些考虑，卡方科技陆续对一些算法进行了开源。“我们希望可以借助人工智能，在金融领域以及交易、风控等方面的应用上贡献自己的一份力量，引领整个行业的技术水平不断往前走。”郑盛说，“越来越多的人应用开源技术后，也会产生更多的产品反馈，促使我们更加快速、高效的迭代我们的产品。”

郑盛补充道，随着人民币国际化进程不断加快、金融市场越来越开放，在不久的将来，包括券商、公募基金、私募基金等在内，都将面临来自于全球投资机构的激烈竞争。

“人工智能的终点并不是取代人类，”郑盛笑称，人工智能的终点是思考怎样让未来的硅基生命为碳基生命服务，帮助碳基生命突破碳基细胞组合的天花板，让我们有更好的智力水平。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）

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